IA de Google iguala o supera a médicos en videoconsultas

Un grupo de investigadores de Google desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de realizar videoconsultas médicas y lo sometió a una comparación directa con médicos de atención primaria. Según el trabajo, publicado en el sitio de acceso abierto Arxiv, la herramienta obtuvo calificaciones iguales o superiores a las de médicos humanos en varios aspectos clave de la consulta clínica.

El sistema se llama AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) y está basado en el modelo Gemini de Google. Los autores lo describen como un sistema multiagente que combina diálogo en tiempo real, razonamiento clínico y percepción audiovisual, pensado para superar las limitaciones de los chatbots médicos basados solo en texto, que según explican dejan afuera señales no verbales importantes para evaluar una enfermedad.

Cómo fue el experimento

La investigación consistió en un ensayo aleatorizado con:

• 30 médicos de atención primaria
• 15 pacientes simulados
• 100 escenarios clínicos distintos

Se compararon tres modalidades: la versión en video de AMIE, una versión del mismo sistema solo con texto, y consultas por videollamada con médicos reales. Evaluadores clínicos independientes calificaron el desempeño en cada caso.

El resultado: AMIE en su versión de video fue calificado igual o mejor que los médicos en la entrevista clínica inicial, el diagnóstico, el tratamiento y la exploración física. Los pacientes simulados, por su parte, prefirieron la forma en que el sistema de IA les explicaba y evaluaba sus afecciones, mientras que los médicos humanos fueron mejor valorados en la capacidad de generar buena relación y colaboración con el paciente.

Ventajas y limitaciones señaladas por los autores

Los propios investigadores explican por qué el sistema fue mejor evaluado en la conducción del examen físico: mientras los médicos tienden a apoyarse en preguntas orales —un hábito propio de la consulta presencial—, AMIE guio de forma sistemática a los pacientes en maniobras de autoexamen paso a paso, como la autopalpación abdominal o pruebas de amplitud de movimiento.

Los autores del estudio reconocen también limitaciones actuales del sistema: persisten dificultades en la precisión anatómica, en la captación de matices afectivos sutiles y en el seguimiento de movimientos de alta frecuencia.

Según los propios autores, se trata de un paso hacia sistemas de inteligencia artificial capaces de asistir en la complejidad sensorial de la práctica clínica, aunque aclaran que todavía se necesita más investigación antes de pensar en una aplicación real en consultas médicas.