Los científicos desarrollaron tobilleras con tecnología de inteligencia artificial para que camines más rápido
Un equipo de científicos e ingenieros de la Universidad de Stanford desarrolló recientemente un dispositivo para caminar con inteligencia artificial que podría ayudarnos a todos a acelerar el ritmo mientras quemamos energía.
Por WebMaster 1 min de lectura1.646 visualizaciones
Al frente: si bien el dispositivo en sí es una combinación compleja de inteligencia artificial y tecnologías de
movilidad, la idea detrás es bastante simple. Se conecta a los tobillos del usuario y apoya el movimiento
mediante un sistema de poleas que levanta el talón del usuario cuando da un paso, reduciendo así la energía y
la fuerza necesarias para apuntar el dedo del pie hacia abajo cuando comienza el siguiente paso.
En este estudio, utilizamos la optimización humana en el circuito para probar si son posibles grandes mejoras en la velocidad de marcha autoseleccionada a través de la asistencia del exoesqueleto del tobillo.
A los participantes sanos (N = 10) se les indicó que caminaran a una velocidad cómoda en una cinta de correr a su propio ritmo mientras usaban exoesqueletos de tobillo atados.
Un algoritmo aplicó secuencialmente diferentes patrones de torque del exoesqueleto y estimó el patrón de velocidad óptima, que luego se evaluó en ensayos separados. Con un par optimizado para la velocidad, los participantes caminaron un 42% más rápido que con zapatos normales.
Un aumento del 42% en la velocidad al caminar es una mejora notable. Los investigadores esperaban alguna mejora basada solo en la mecánica del dispositivo, pero la adición de algoritmos de autoaprendizaje y el uso de un humano en el circuito durante el entrenamiento parece haber impulsado su eficacia mucho más allá de un pequeño aumento de rendimiento.
Toma rápida: la gran idea aquí es desarrollar eventualmente soluciones de movilidad para personas mayores y / o discapacitadas. El sistema actual es un prototipo temprano para futuras investigaciones. No solo lleva horas calibrar, sino que hasta ahora solo se ha probado en adultos jóvenes y sanos.
Sin embargo, este es un paso importante en la dirección correcta para la humanidad en su conjunto. Si la idea es optimizar nuestra capacidad para atravesar nuestro mundo, cualquier solución que nos permita reducir nuestro consumo de energía superando las limitaciones físicas nominales debe considerarse valiosa.
En este estudio, utilizamos la optimización humana en el circuito para probar si son posibles grandes mejoras en la velocidad de marcha autoseleccionada a través de la asistencia del exoesqueleto del tobillo.
A los participantes sanos (N = 10) se les indicó que caminaran a una velocidad cómoda en una cinta de correr a su propio ritmo mientras usaban exoesqueletos de tobillo atados.
Un algoritmo aplicó secuencialmente diferentes patrones de torque del exoesqueleto y estimó el patrón de velocidad óptima, que luego se evaluó en ensayos separados. Con un par optimizado para la velocidad, los participantes caminaron un 42% más rápido que con zapatos normales.
Un aumento del 42% en la velocidad al caminar es una mejora notable. Los investigadores esperaban alguna mejora basada solo en la mecánica del dispositivo, pero la adición de algoritmos de autoaprendizaje y el uso de un humano en el circuito durante el entrenamiento parece haber impulsado su eficacia mucho más allá de un pequeño aumento de rendimiento.
Toma rápida: la gran idea aquí es desarrollar eventualmente soluciones de movilidad para personas mayores y / o discapacitadas. El sistema actual es un prototipo temprano para futuras investigaciones. No solo lleva horas calibrar, sino que hasta ahora solo se ha probado en adultos jóvenes y sanos.
Sin embargo, este es un paso importante en la dirección correcta para la humanidad en su conjunto. Si la idea es optimizar nuestra capacidad para atravesar nuestro mundo, cualquier solución que nos permita reducir nuestro consumo de energía superando las limitaciones físicas nominales debe considerarse valiosa.
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