La Inteligencia Artificial puede hacer frente a la emergencia climática, si se desarrolla de manera responsable

Y al mismo tiempo, parece que estamos entrando en un período de transformación tecnológica sin precedentes. Los avances en robótica, inteligencia artificial (IA) y dispositivos conectados a Internet están creando sistemas tecnológicos inteligentes cada vez más complejos

A medida que aumentan las presiones sobre el planeta y su clima, también lo hace la esperanza de que estas nuevas tecnologías puedan ayudarnos a detectar, adaptar y responder a la creciente crisis ambiental. Hay muchos ejemplos de cómo la inteligencia artificial podría hacer esto.

Pero para que eso suceda, las personas que fabrican y regulan esta tecnología deben repensar algunas suposiciones simplistas sobre cómo la IA formará el futuro de nuestro planeta. Es hora de comenzar una discusión seria sobre cómo usar la IA para las personas y el planeta.

Uno de los grandes usos de la inteligencia artificial es comprender patrones en grandes cantidades de datos. Puede ayudarnos a mejorar nuestros modelos del clima y comprender cómo estamos afectando al planeta. La combinación de IA con el conocimiento local sobre la agricultura puede ayudar a los agricultores a producir más alimentos al tomar mejores decisiones sobre qué técnicas usar para el suelo y las condiciones climáticas de una granja.

El uso de la inteligencia artificial para analizar datos de redes sociales y microsensores ubicados alrededor de las ciudades podría ayudarnos a comprender mejor cómo las usan las personas, revolucionando la planificación urbana y ayudando a las megaciudades a prepararse para un futuro climático turbulento. La inteligencia artificial podría incluso ayudar a diseñar productos que puedan reciclarse más fácilmente al reducir más rápidamente los diseños competitivos para cumplir con los criterios de sostenibilidad.

Con tal potencial, no es de extrañar que las principales compañías tecnológicas, gobiernos y otras organizaciones de todo el mundo estén cada vez más interesadas en el uso de la IA para la sostenibilidad. Por ejemplo, el grupo de expertos del gobierno hindú, NITI Aayog, se ha asociado con Microsoft para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial para la agricultura a pequeña escala. Y China lanzó un programa piloto de siete años para desarrollar tecnologías agrícolas automatizadas, como cosechadoras no tripuladas o tractores robóticos.

Si se desarrolla de manera responsable, este tipo de IA podría ayudar a crear un futuro próspero para todos sin aumentar la destrucción climática y ambiental. Pero eso no sucederá hasta que los jugadores clave revisen sus suposiciones simplistas sobre la IA.

Una cuestión clave es la idea incorrecta de que los beneficios de los avances en el análisis de datos y la automatización se trasladarán automáticamente a quienes más lo necesitan. Es probable que la digitalización de la agricultura venga con altos costos de inversión y una necesidad de infraestructura desarrollada (como acceso a internet rural) y educación entre sus usuarios.

Esto podría no ser un problema para las grandes corporaciones y los terratenientes ricos, pero podría dejar atrás a muchos agricultores, especialmente a los pequeños en las economías emergentes. Ya hemos visto tensiones entre los agricultores de los EE. UU. Y las grandes empresas tecnológicas que desean utilizar los datos de los agricultores para crear productos y servicios agrícolas más valiosos.

Además, los ecosistemas complejos que sustentan la producción de alimentos no siempre se benefician de una mayor eficiencia y optimización de la agricultura. De hecho, una agricultura más intensiva podría significar que muchos entornos pierdan su resistencia al estrés y las perturbaciones que resultan del cambio ambiental.