Google lanza Gemini 3.7 Flash para programar y automatizar tareas

Google presentó Gemini 3.7 Flash, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial orientado a tareas de programación y automatización mediante agentes. La compañía lo describe como el modelo más avanzado de la serie Flash hasta el momento, y llega apenas tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash.

Según la empresa, el desarrollo se apoyó en comentarios de desarrolladores y en innovaciones algorítmicas que planea incorporar en futuros lanzamientos.

Mejoras en programación y desarrollo web

Google reporta avances concretos frente a la versión 3.6 en tareas de depuración y resolución de errores de código. En pruebas internas y externas, el nuevo modelo obtuvo:

• 43,6% en FrontierCode 1.1 Main, frente al 34,4% de 3.6 Flash
• 65,3% en DeepSWE v1.1, contra 49,0% de la versión anterior
• Un puntaje Elo de 1588 en WebDev Arena de Arena.ai, superando el 1538 de 3.6 Flash

En desarrollo web, la compañía sostiene que el modelo genera interfaces más completas y funcionales con menos indicaciones (prompts), y que puede replicar diseños a partir de una imagen, captura de pantalla o sistema de diseño de referencia.

Rendimiento en tareas de conocimiento y precio

Para tareas que requieren manejo de información especializada —como finanzas, derecho o biociencias— Google indica que 3.7 Flash mejora la precisión y el razonamiento respecto a su antecesor. En el benchmark GDP.pdf, que evalúa el procesamiento de documentos complejos, el modelo alcanzó 34,0% frente a 22,0% de 3.6 Flash. En AutomationBench, orientado a flujos de trabajo empresariales reales, obtuvo 30,4% contra 17,0%.

La empresa afirma que el modelo "piensa" con más detenimiento en la planificación de tareas de varios pasos y en el uso de herramientas, lo que —según Google— reduce la necesidad de supervisión manual y de reintentos en flujos de trabajo de ingeniería.

Gemini 3.7 Flash está disponible hasta fin de año a un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida, la mitad del costo de 3.6 Flash.

El modelo también empezó a integrarse desde hoy en Gemini Spark, el asistente de IA de Google disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países. Según la compañía, la actualización mejora el uso de herramientas dentro de las aplicaciones de Google Workspace, con mayor precisión en tareas como consolidar archivos, redactar correos o actualizar documentos de estado.

Google señaló además que el modelo incorpora salvaguardas actualizadas contra usos indebidos en los ámbitos químico, biológico, radiológico y nuclear (CBRN), así como en ciberseguridad ofensiva, en línea con sus políticas internas de seguridad para modelos de frontera.