La psicoterapia digital ahora es más accesible, gracias a las herramientas de salud basadas en datos

El surgimiento y avance de dispositivos personales, captura de datos, redes y la nube, aprendizaje profundo e Internet de las cosas (IoT), entre otras cosas, ha cambiado nuestro mundo. Su impacto está en todas partes, incluida la forma en que brindamos tratamientos a los pacientes a través de la atención médica digital y la terapéutica.

Al combinar esta tecnología con los datos que tenemos a nuestra disposición, podemos acelerar la forma en que la atención médica opera y trabaja para tratar a más pacientes en todo el mundo. Por ejemplo, al aplicar inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo a los datos, podemos desbloquear su potencial mediante el uso de algoritmos para ver patrones en los resultados clínicos y el comportamiento de los pacientes. Estos pueden usarse para informar mejoras a las intervenciones de hoy y construir nuevos tratamientos digitales a los que se puede acceder en cualquier momento y en cualquier lugar, y ponerlos a disposición de personas o partes del mundo que no tienen acceso a la atención médica en la actualidad.

Ya hoy, vemos que se está utilizando tecnología para habilitar una amplia gama de aplicaciones y servicios de atención médica digital que se comercializan como la nueva cura digital, particularmente en el espacio del bienestar. Sin embargo, aunque la mayoría de estas aplicaciones están diseñadas para tratar afecciones más leves, como ansiedad o estrés, no siempre tratan las necesidades del paciente de manera tan efectiva como una intervención humana o medicinal y de ninguna manera son un tratamiento independiente.

De los tratamientos digitales que existen, solo algunos están respaldados por evidencia científica, como los ensayos clínicos, e incluso en algunos casos no funcionan tan eficazmente en el mundo real debido a la falta de representación en la población de prueba, o los desajustes entre Condiciones de prueba estrictamente controladas y la vida real.

Si bien los ensayos clínicos establecen la seguridad y la eficacia, para llevar los tratamientos digitales a un lugar donde realmente brinden un verdadero valor a los pacientes, los tratamientos realmente deberían revisarse y evaluarse en poblaciones del mundo real, fuera del contexto de un ensayo clínico tradicional estrictamente controlado.

Al tomar grandes cantidades de datos consensuados de los pacientes y hacer referencias cruzadas con otros conjuntos de datos, como industria, podemos comenzar a desarrollar una imagen clara de lo que funciona y lo que no funciona en los tratamientos y la terapia. Con esta información a nuestro alcance, podemos mejorar las intervenciones médicas actuales y crear nuevos servicios de atención médica digital que mejoren más rápido. Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluido el aprendizaje profundo, nos permiten ahora aprender continuamente de los datos y aplicarlos al desarrollo de la terapéutica digital.

Datos que determinan los resultados digitales. En algunos entornos de salud mental, estos datos del mundo real ya se están recopilando a partir de los resultados e interacciones entre pacientes y profesionales. Con la participación de pacientes, médicos y científicos, podemos aplicar técnicas de ciencia de datos a los datos recopilados durante muchos años para estudiar las características, intervenciones y resultados de los pacientes. Estas ideas ayudan a los médicos a dirigir a las personas que lo necesitan a los mejores tratamientos posibles, al tiempo que crean una nuevageneración de tratamientos digitales que finalmente tratarán a los pacientes de manera tan efectiva como la medicina tradicional.

Ieso Digital Health publicó recientemente un artículo (JAMA Psychiatry) que presenta su investigación "primera en su tipo" utilizando un modelo de aprendizaje profundo para cuantificar el impacto del lenguaje de los terapeutas durante las sesiones de psicoterapia. Este trabajo se realizó mediante el análisis de más de 90,000 horas de transcripciones de la terapia cognitiva conductual habilitada para Internet (es decir, TCC) y correlacionándolas con los resultados clínicos para los pacientes. La escala de este trabajo significa que habría sido imposible para los humanos hacerlo solo, y es uno de los ejemplos de cómo la tecnología moderna abre nuevas vías de investigación científica que antes no eran accesibles.

El estudio demostró el potencial de lo que podría lograrse si este tipo de datos y método de investigación se aplica en todos los ámbitos, proporcionando el primer paso hacia la atención médica mental práctica que está activamente controlada por la calidad. Los mismos resultados dan una fuerte indicación de lo que puede ser posible, dando pasos hacia la terapia digital impulsada por algoritmos basados ​​en evidencia del mundo real.

Terapia de decodificación para impulsar los desarrollos mundiales de salud digital Al analizar los patrones de síntomas en decenas de miles de pacientes, descubrimos qué afecta a las personas y dónde hay experiencias comunes. Podemos examinar cómo cada palabra y cada idea expresaron ayuda u obstaculizar la recuperación de la enfermedad. Podemos asociar a cada "terapeuta" y "expresión" del paciente con conceptos clínicos de alto nivel y realmente aprender qué palabras deben decirse para cada persona.

Decodificar la terapia de esta manera basada en datos, y usarla para comprender mejor y mejorar la atención prestada por los humanos es solo el comienzo de esta revolución. Para las áreas del mundo donde hay pocos terapeutas, es posible que podamos utilizar estos conjuntos de datos para entrenar sistemas informáticos para realizar algunos elementos de terapia personalizada con mínima o ninguna intervención humana. Estas tecnologías y modelos estadísticos desarrollados a partir de evidencia del mundo real se pueden usar para apoyar a las personas necesitadas dondequiera que se encuentren.

Este progreso es invaluable para los sistemas de salud del mundo, que se enfrentan a la presión compuesta de una mayor demanda, falta de inversión, escasez de terapeutas y recursos limitados, y cada vez más necesitarán depender de tratamientos digitales efectivos para proporcionar una mentalidad de alta calidad, asistencia sanitaria a todos los que lo necesitan.

Para el paciente, esto también podría significar el acceso a la terapia virtual en cualquier momento y en cualquier lugar, todo desde una aplicación en un dispositivo móvil, a través de un asistente de conversación o incluso desde un dispositivo portátil. Un individuo que sufre de ansiedad, por ejemplo, podría activar a su terapeuta virtual por voz y obtener la ayuda y el tratamiento que necesita cuando lo necesita. Todo impulsado por servicios terapéuticos digitales entrenados en máquina, este terapeuta virtual podría emular lo mejor en la prestación de atención humana, proporcionando terapia personalizada 1: 1 e intervención al paciente a pedido, o cuando la aplicación detecta el cambio de humor de un paciente.

La oportunidad adquirida por el diagnóstico algorítmico y la terapia para una adopción generalizada es emocionante y puede abordar las condiciones de salud a nivel mundial, todo mediante la extracción del conocimiento actual de la práctica clínica estándar actual. Las máquinas pueden aprender a desarrollar tratamientos efectivos para muchos trastornos de salud mental, lo que significa que los pacientes reciben apoyo directo y eliminan las barreras asociadas con el tratamiento en la actualidad. También significa que los pocos terapeutas que tenemos disponibles hoy en día pueden centrarse en los pacientes que más los necesitan.

No solo estamos en la cima de una nueva ola de terapias digitales, estamos presenciando el nacimiento de una nueva forma de hacer medicina. ¡Esto cambiará el mundo!