Clima

Primavera en Corrientes: prevén más calor y lluvias que lo normal

El pronóstico trimestral para septiembre, octubre y noviembre da más de 55% de probabilidad de lluvias por encima de la media, en un escenario asociado a la posible llegada de El Niño.

Por WebMaster 1 min de lectura27 visualizaciones
Primavera en Corrientes: prevén más calor y lluvias que lo normal

Más lluvias y temperaturas en alza

Corrientes transitará una primavera con más de 55% de probabilidad de que las precipitaciones superen los valores normales durante septiembre, octubre y noviembre. La tendencia también alcanza a buena parte del Nordeste argentino.

En cuanto a las temperaturas, las proyecciones muestran una mayor chance de registros normales o por encima de lo habitual, aunque con una probabilidad más acotada: entre 40% y 45%.

Este escenario climático coincide con las condiciones que suelen asociarse a una posible llegada de El Niño a la región, fenómeno que puede favorecer períodos de mayores precipitaciones en distintas zonas del NEA.

Los valores normales de referencia

Para dimensionar el pronóstico, se toman los promedios históricos mensuales en Corrientes:

  • Septiembre: máxima media de 25,8 °C, mínima de 13,6 °C y precipitación media de 60,3 mm.
  • Octubre: máxima media de 28,1 °C, mínima de 17,8 °C y precipitación media de 153,8 mm.
  • Noviembre: máxima media de 29,7 °C, mínima de 19,6 °C y precipitación media de 184,8 mm.

Estos números confirman que el avance de la primavera suele traer, de por sí, un aumento progresivo tanto de las temperaturas como del volumen de lluvias.

Un pronóstico de tendencia, no de detalle

El informe trimestral no permite anticipar qué día lloverá, cuánto precipitará en cada zona ni si habrá eventos extremos. Se trata de una proyección general para todo el período, que debe leerse como una tendencia y no como un pronóstico puntual.

Para conocer la evolución día a día de las temperaturas y las lluvias, así como la posibilidad de fenómenos meteorológicos específicos, es necesario recurrir a los pronósticos de corto plazo, que ofrecen mayor precisión que las proyecciones estacionales.

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