Base de datos de imágenes de IA para el diagnóstico de COVID-19 proporcionada a hospitales del Reino Unido

La base de datos nacional de imágenes de tórax COVID-19 (NCCID) se compone de más de 40.000 tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y radiografías tomadas de más de 10.000 pacientes del Reino Unido desde el inicio de la pandemia.

Los médicos ya están utilizando las imágenes para rastrear patrones y marcadores de enfermedad. Estos conocimientos podrían ayudar a acelerar el diagnóstico, informar los planes de tratamiento y predecir si un paciente terminará en una condición crítica.

La base de datos fue desarrollada por NHSX, una unidad digital del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.

"Estamos aplicando el poder de la inteligencia artificial para detectar rápidamente patrones de enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos para los pacientes", dijo Dominic Cushnan, director de imágenes de IA en NHSX. "Existe un enorme potencial para la atención del paciente, ya sea mediante un análisis más rápido de las imágenes del tórax o una mejor identificación de las anomalías".

El Hospital Addenbrooke en Cambridge está utilizando el NNCID para desarrollar un algoritmo que ayuda a diagnosticar a los pacientes con síntomas de COVID-19 antes de que se les confirme una prueba.

Su algoritmo compara las firmas visuales del virus previamente observadas en las radiografías con los patrones detectados en las imágenes médicas de un paciente.

Está diseñado para ofrecer un diagnóstico y pronóstico más precisos durante las primeras etapas de la enfermedad. El equipo cree que ayudará a los médicos a implementar rápidamente las intervenciones médicas adecuadas, como administrar oxígeno y medicamentos a los pacientes antes de que lleguen a una etapa crítica.

Carola-Bibiane Schönlieb, directora del grupo de análisis de imágenes de Cambridge en la Universidad de Cambridge, dijo que el conjunto de datos diverso ya ha sido invaluable en la investigación de su equipo:

La capacidad de acceder a los datos de 18 fideicomisos diferentes de manera centralizada ha aumentado nuestra eficiencia y garantiza que podamos concentrar la mayor parte de nuestro tiempo en diseñar e implementar los algoritmos para su uso en la clínica en beneficio de los pacientes. Al comprender en las primeras etapas de la enfermedad, si es probable que un paciente se deteriore, podemos intervenir antes para cambiar el curso de su enfermedad y potencialmente salvar vidas como resultado.

La base de datos también está ayudando a informar el desarrollo de una posible plataforma nacional de imágenes de IA, que se utilizará para compartir datos de forma segura y desarrollar nuevas tecnologías sanitarias.

El Departamento de Salud y Atención Social dice que a todos los escaneos se les quita cualquier información que identifique al paciente antes de enviarlos a la colección.

“El uso de la inteligencia artificial ya está comenzando a transformar la atención al paciente al hacer del NHS un servicio de atención y salud más predictivo, preventivo y personalizado, dijo el Secretario de Salud Matt Hancock.

"Es vital que siempre busquemos nuevas formas de mejorar la atención, especialmente cuando luchamos contra la pandemia con la recuperación más allá".