Los científicos crearon un sistema de autenticación biométrica que analiza los movimientos faciales

La tecnología requiere que los usuarios graben un video corto de ellos haciendo un movimiento facial único. Luego, un marco de red neuronal integrado inspecciona el metraje para conocer sus características y movimientos al mismo tiempo.

Cuando el usuario más tarde intenta acceder a su teléfono, el sistema verifica que su rostro coincida con los datos registrados.

La tecnología, llamada Verificación de identidad concurrente de dos factores (C2FIV), fue desarrollada por el profesor de la Universidad Brigham Young, D.J. Sotavento. Dijo que podría proporcionar un método de verificación más seguro que los identificadores biométricos actuales:

El mayor problema que estamos tratando de resolver es asegurarnos de que el proceso de verificación de identidad sea intencional. Si alguien está inconsciente, aún puede usar su dedo para desbloquear un teléfono y obtener acceso a su dispositivo o puede escanear su retina. Esto se ve mucho en las películas: piensa en Ethan Hunt en Misión Imposible, incluso usando máscaras para replicar el rostro de otra persona.

En un estudio preliminar, Lee entrenó la red neuronal en 8,000 clips de 50 sujetos haciendo varios movimientos faciales como sonreír, parpadear y levantar las cejas. Dijo que el sistema verificó las identificaciones con más del 90% de precisión, lo que podría mejorar aún más con un conjunto de datos de entrenamiento más grande.

Si bien la tecnología moderna de desbloqueo facial utilizada en los teléfonos modernos es difícil de eludir con estos trucos.

No es probable que la tecnología reemplace los sistemas de desbloqueo facial utilizados en los teléfonos inteligentes modernos, que son cada vez más difíciles de engañar. Pero Lee cree que C2FIV podría usarse en una amplia gama de aplicaciones, desde banca en línea hasta acceso de vehículos:

Podríamos construir este dispositivo muy pequeño con una cámara y este dispositivo podría implementarse fácilmente en tantas ubicaciones diferentes. ¿Qué tan bueno sería saber que incluso si pierde la llave de su auto, nadie puede robar su vehículo porque no conocen su acción facial secreta?